人才培养

数据科学与大数据技术（本科 学制四年）——校企合作办学

【培养目标】本专业的人才培养目标是培养德、智、体、美全面发展，具有良好的政治素质与道德修养，培养数据科学与大数据技术领域具有较强的理论基础、扎实的专业基础知识、熟练的实验技能，拥有综合运用数据科学理论和大数据技术分析解决工程问题的基本能力，具备数据科学与工程技术方面知识和能力的高素质、有创新意识和实践能力的高素质技术应用人才。

大数据中心

大数据中心展厅（一）

大数据中心展厅（二）

【主干课程】大数据导论、程序设计基础、面向对象程序设计、数据库系统原理、数据结构、Python程序设计、操作系统、计算机组成原理、计算机网络原理、数据预处理、大数据存储、大数据分析与挖掘、数据可视化、云计算技术与应用、R语言及应用、大数据项目管理、人工智能、行业大数据应用等。

【就业方向】毕业生具有较强的就业优势，能在政府机构、事业单位、企业等各行各业从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作，也可以考取计算机科学与技术、应用统计学、以及学科交叉领域的研究生。

【培养模式】采用“2.5+0.5+1”的校企深度融合一体化管理与教学模式，进行人才培养。前2.5年在校内进行专业基础课程的学习，以学校老师为授课主体，企业师资和研发团队提供技术支撑，通过在线平台、教学产品和教学服务参与教学；中间0.5年由企业派驻教学团队入驻学校配合学校完成专业课程教学任务，后1年到青软创新科技集团大湾区基地进行专业课程和技术能力的学习和毕业设计及实习，以企业老师为授课主体，按照企业模式，提升学生的动手实践能力，培养工程实践能力强的工程技术型人才。

【专业特色】

1.多元化师资队伍

授课教师队伍集聚校内专业教师和青软创新科技集团的行业专家，形成高水平的人才培养团队。

2.企业项目驱动、案例教学、实战实训

以产业需求为导向，根据新工科及工程教育认证要求，将职业能力融入人才培养方案每个学期中，注重“精讲多练，突出能力培养”，采用“双项目驱动”和“Swimming PoolsTM”等先进的教学模式，激发学生主动探究能力。通过大型项目实战的学习，提高解决复杂工程问题的能力和跨学科创新思维能力，有效地积累“企业工作经验”，实现“学生”与“IT员工”两个角色的有机融合。

3.注重实践实训，培养拔尖创新人才

按照OBE国际工程教育理念，构建以数据科学与工程技术能力培养为核心的实践教学体系，通过“学习-实训-再学习-再实训”的螺旋式能力培养模式以及“做中学，用中学，练中学”创新教学方式，培养学生实践技能、工程能力和创新精神，实现人才培养与企业需求的“无缝衔接”。

4.开辟学生优质就业的新途径

整合全国上千家合作企业资源，打造全国的大数据人才数据库及输送渠道，以就业为导向的培养模式和就业服务，保障学生就业质量。

第三届广西大学生人工智能设计大赛一等奖

第二届广西大学生人工智能设计大赛 二等奖

第五届“泰迪杯”数据分析技能赛二等奖

第十届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛三等奖